🔍문제

https://www.acmicpc.net/problem/1253
N개의 수 중에서 어떤 수가 다른 수 두 개의 합으로 나타낼 수 있다면 그 수를 “좋다(GOOD)”고 한다.
N개의 수가 주어지면 그 중에서 좋은 수의 개수는 몇 개인지 출력하라.
수의 위치가 다르면 값이 같아도 다른 수이다.

🤔발상

두 수의 합을 구하는 문제는 정렬된 배열일 경우, 양 끝에 포인터 지정하고, 포인터를 움직이면서 원하는 값보다 큰지 작은지를 판단하면서 포인터를 이동하는 투 포인터 알고리즘으로 해결할 수 있습니다.

🔦입출력

N의 수는 2천개이며, N의 값은 10억이므로 두 수의 합은 INT 범위 이내고 투포인터로 탐색할 때 오래걸리지 않는 수입니다. O(N)

📃의사코드

    1. 숫자들을 오름차순으로 정렬한다.
    2. 각 수마다 투포인터로 해당 수를 만들 수 있는지 확인
    3. 만들 수 있다면 카운트를 증가시킨다.

👨‍💻코드

import java.util.*;
import java.io.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))) {
            int n = Integer.parseInt(br.readLine());
            int[] arr = new int[n];
            Arrays.sort(arr);

            String[] sarr = br.readLine().split(" ");
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                arr[i] = Integer.parseInt(sarr[i]);
            }


            int count = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                int start = 0;
                int end = n - 1;
                while (start < end) {
                    if (start == i) {
                        start++;
                        continue;
                    }
                    if (end == i) {
                        end--;
                        continue;
                    }
                    int sum = arr[start] + arr[end];
                    if (sum == arr[i]) {
                        count++;
                        break;
                    } else if (sum < arr[i]) {
                        start++;
                    } else {
                        end--;
                    }
                }
            }
            System.out.println(count);
        }
    }
}

🚀TIL

  • - 투포인터 알고리즘을 알고있다면 쉽게 해결할 수 있는 문제입니다.
  • 삼중 포인터 문제도 예전에 리트코드에서 풀어본 기억이 있는데, 재귀형식으로 포인터 하나를 고정한 뒤에, 다시 자신을 호출하여 2가지 변수를 선택하는 알고리즘이었습니다. 복습을 해두면 좋을 것 같습니다.

🔍문제

젤다



https://www.acmicpc.net/problem/4485
젤다의 전설 게임에서 화폐의 단위는 루피(rupee)다. 그런데 간혹 '도둑루피'라 불리는 검정색 루피도 존재하는데, 이걸 획득하면 오히려 소지한 루피가 감소하게 된다!

젤다의 전설 시리즈의 주인공, 링크는 지금 도둑루피만 가득한 N x N 크기의 동굴의 제일 왼쪽 위에 있다. \[0]\[0]번 칸이기도 하다. 왜 이런 곳에 들어왔냐고 묻는다면 밖에서 사람들이 자꾸 "젤다의 전설에 나오는 녹색 애가 젤다지?"라고 물어봤기 때문이다. 링크가 녹색 옷을 입은 주인공이고 젤다는 그냥 잡혀있는 공주인데, 게임 타이틀에 젤다가 나와있다고 자꾸 사람들이 이렇게 착각하니까 정신병에 걸릴 위기에 놓인 것이다.

하여튼 젤다...아니 링크는 이 동굴의 반대편 출구, 제일 오른쪽 아래 칸인 \[N-1]\[N-1]까지 이동해야 한다. 동굴의 각 칸마다 도둑루피가 있는데, 이 칸을 지나면 해당 도둑루피의 크기만큼 소지금을 잃게 된다. 링크는 잃는 금액을 최소로 하여 동굴 건너편까지 이동해야 하며, 한 번에 상하좌우 인접한 곳으로 1칸씩 이동할 수 있다.

링크가 잃을 수밖에 없는 최소 금액은 얼마일까?

🤔발상

0,0에서 n-1,n-1까지  최단거리를 탐색하는 문제입니다.
한 지점에서 다른 지점까지의 최단거리에서 다익스트라 알고리즘을 사용할 수 있을 것 같습니다.
또한 좌표 이동 시 1칸씩 이동 가능하다는 점에서 bfs탐색에 적합할 것으로 보입니다.

🔦입출력

동굴의 크기는 2~125이며 루피는 0~9 범위입니다.

📃의사코드

 

- 데이터 입력받기
- bfs탐색
- 결과 출력

👨‍💻코드

import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;

/*
입력
동굴의 크기 정수 Number(2~125)
N줄 - 도둑 루피의 크기(0~9)
출력
가장 작은 최소 금액(최단 거리)
설계
2차원 배열을 0,0에서 n-1,n-1까지 최단 거리로 갈 때의 비용을 측정
상하좌우 1칸 이동 가능
dfs 탐색으로 누적 거리를 파라미터로 넘기며, 종료 지점의 값을 반환해서 최소값 찾기
*/

// The main method must be in a class named "Main".
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
                BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out))) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            String problem = "Problem";

            int n = Integer.parseInt(br.readLine());
            int tc = 0;
            while (n != 0) {
                tc++;
                Map map = new Map(n);
                map.init(br);
                sb.append(problem).append(" ").append(tc).append(": ").append(map.getResult()).append("\n");
                n = Integer.parseInt(br.readLine());
            }
            bw.write(sb.toString());
        }
    }
}

class Map {

    private int[][] map;
    private int minResult;
    private int[][] dirs = {{0, 1}, {1, 0},{0, -1}, {-1, 0}};

    Map(int n) {
        map = new int[n][n];
    }

    public void init(BufferedReader br) throws IOException {
        int n = map.length;
        minResult = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            String[] input = br.readLine().split(" ");
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                map[i][j] = Integer.parseInt(input[j]);
            }
        }
    }

    public int getStart(){
        return map[0][0];
    }

    public void dfs(int x, int y, int sum, boolean[][] visited) {
        visited[y][x] = true;
        int n = map.length;
        if (x == n - 1 && y == n - 1) {
            minResult = Math.min(minResult, sum);
            visited[y][x] = false;
            return;
        }
        for (int[] dir : dirs) {
            int nx = x + dir[0];
            int ny = y + dir[1];
            if (nx < 0 || ny < 0 || nx >= n || ny >= n) {
                continue;
            }
            if (!visited[ny][nx]) {
                dfs(nx, ny, sum + map[ny][nx], visited);
            }
        }
        visited[y][x] = false;
    }

    public int getResult() {
        return bfs();
    }
    private int bfs() {
        int n = map.length;
        int[][] minCost = new int[n][n];
        for (int[] row : minCost) {
            Arrays.fill(row, Integer.MAX_VALUE);
        }
        minCost[0][0] = map[0][0];
        Queue<Node> queue = new PriorityQueue<>();
        queue.offer(new Node(0, 0, map[0][0]));

        while (!queue.isEmpty()) {
            Node current = queue.poll();
            int x = current.x;
            int y = current.y;
            int cost = current.cost;

            if (x == n - 1 && y == n - 1) {
                return cost;
            }

            for (int[] dir : dirs) {
                int nx = x + dir[0];
                int ny = y + dir[1];
                if (nx >= 0 && ny >= 0 && nx < n && ny < n) {
                    int newCost = cost + map[ny][nx];
                    if (newCost < minCost[ny][nx]) {
                        minCost[ny][nx] = newCost;
                        queue.offer(new Node(nx, ny, newCost));
                    }
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}

class Node implements Comparable<Node> {
    int x, y, cost;

    Node(int x, int y, int cost) {
        this.x = x;
        this.y = y;
        this.cost = cost;
    }

    @Override
    public int compareTo(Node other) {
        return this.cost - other.cost;
    }
}

 

🔍문제

https://www.acmicpc.net/problem/2458


1번부터 N번까지 번호가 붙여져 있는 학생들에 대하여 두 학생끼리 키를 비교한 결과의 일부가 주어져 있다. 단, N명의 학생들의 키는 모두 다르다고 가정한다. 예를 들어, 6명의 학생들에 대하여 6번만 키를 비교하였고, 그 결과가 다음과 같다고 하자.

1번 학생의 키 < 5번 학생의 키
3번 학생의 키 < 4번 학생의 키
5번 학생의 키 < 4번 학생의 키
4번 학생의 키 < 2번 학생의 키
4번 학생의 키 < 6번 학생의 키
5번 학생의 키 < 2번 학생의 키
이 비교 결과로부터 모든 학생 중에서 키가 가장 작은 학생부터 자신이 몇 번째인지 알 수 있는 학생들도 있고 그렇지 못한 학생들도 있다는 사실을 아래처럼 그림을 그려 쉽게 확인할 수 있다. a번 학생의 키가 b번 학생의 키보다 작다면, a에서 b로 화살표를 그려서 표현하였다.



1번은 5번보다 키가 작고, 5번은 4번보다 작기 때문에, 1번은 4번보다 작게 된다. 그러면 1번, 3번, 5번은 모두 4번보다 작게 된다. 또한 4번은 2번과 6번보다 작기 때문에, 4번 학생은 자기보다 작은 학생이 3명이 있고, 자기보다 큰 학생이 2명이 있게 되어 자신의 키가 몇 번째인지 정확히 알 수 있다. 그러나 4번을 제외한 학생들은 자신의 키가 몇 번째인지 알 수 없다.

학생들의 키를 비교한 결과가 주어질 때, 자신의 키가 몇 번째인지 알 수 있는 학생들이 모두 몇 명인지 계산하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

🤔발상

자신의 키가 몇 번째인지 알 수 있는 학생이 누군지 고민을 했습니다.
문제에서 이미지로 주어진 그래프를 관찰하다보니, 한 학생이 다른 학생과 모든 학생과 직,간접적으로 연결 관계가 존재하면 자신의 키가 몇 번째 인지 알 수 있다고 보았고, 플로이드 워셜 알고리즘을 이용하여 연결 관계를 파악하고, 이 숫자를 세어 전체 인원수와 비교하면 될 것으로 보았습니다.

🔦입출력

다행이 학생 수가 500 이하로, 만약 10,000등 수가 많았으면 다른 그래프 탐색방법을 고민해보았어야 할 것 같은데 플로이드 워셜을 사용할 수 있을 것 같습니다.

📃의사코드

- 데이터 입력받기
- 플로이드 워셜 이용하여 연결관계 업데이트
- 각 학생의 연결된 인원 수 세기
- 모든 학생과 연결된 학생의 수 세기

👨‍💻코드

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException{
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
                BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out))) {
            String[] nm = br.readLine().split(" ");
            int n = Integer.parseInt(nm[0]);
            int m = Integer.parseInt(nm[1]);
            HeightUtil heightUtil = new HeightUtil(n, m);
            heightUtil.init(br);
            bw.write(String.valueOf(heightUtil.getResult()));
        }
    }
}

class HeightUtil {

    boolean[][] graph;
    int[] dist;
    int n;
    int m;

    public HeightUtil(int n, int m) {
        this.n = n;
        this.m = m;
        graph = new boolean[n + 1][n + 1];
        dist = new int[n + 1];
    }

    public void setGraph(int a, int b) {
        graph[a][b] = true;
    }

    public void floydWarshall() {
        for (int k = 1; k <= n; ++k) {
            for (int j = 1; j <= n; ++j) {
                for (int i = 1; i <= n; ++i) {
                    if (graph[i][k] && graph[k][j]) {
                        graph[i][j] = true;
                    }
                }
            }
        }
    }

    public void setDist() {
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (graph[i][j] || graph[j][i]) {
                    dist[i]++;
                }
            }
        }
    }

    public int getResult() {
        int result = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (dist[i] == n - 1) {
                result++;
            }
        }
        return result;
    }

    public void init(BufferedReader br) throws IOException {
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            String[] ab = br.readLine().split(" ");
            int a = Integer.parseInt(ab[0]);
            int b = Integer.parseInt(ab[1]);
            setGraph(a, b);
        }
        floydWarshall();
        setDist();
    }
}

🚀TIL

  • 다른 탐색 방법도 한번 고민해보고 구현해보면 좋을 것 같습니다.

썸네일

🔍문제

정원


https://www.acmicpc.net/problem/2457
오늘은 공주님이 태어난 경사스러운 날이다. 왕은 이 날을 기념하기 위해 늘 꽃이 피어있는 작은 정원을 만들기로 결정했다.

총 N개의 꽃이 있는 데, 꽃은 모두 같은 해에 피어서 같은 해에 진다. 하나의 꽃은 피는 날과 지는 날이 정해져 있다. 예를 들어, 5월 8일 피어서 6월 13일 지는 꽃은 5월 8일부터 6월 12일까지는 꽃이 피어 있고, 6월 13일을 포함하여 이후로는 꽃을 볼 수 없다는 의미이다. (올해는 4, 6, 9, 11월은 30일까지 있고, 1, 3, 5, 7, 8, 10, 12월은 31일까지 있으며, 2월은 28일까지만 있다.)

이러한 N개의 꽃들 중에서 다음의 두 조건을 만족하는 꽃들을 선택하고 싶다.

공주가 가장 좋아하는 계절인 3월 1일부터 11월 30일까지 매일 꽃이 한 가지 이상 피어 있도록 한다.
정원이 넓지 않으므로 정원에 심는 꽃들의 수를 가능한 적게 한다. 
N개의 꽃들 중에서 위의 두 조건을 만족하는, 즉 3월 1일부터 11월 30일까지 매일 꽃이 한 가지 이상 피어 있도록 꽃들을 선택할 때, 선택한 꽃들의 최소 개수를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 

🤔발상

꽃들을 시작 날짜와 종료 날짜로 정렬한 뒤에, 앞에서부터 조건에 맞는지 검사하면서 가장 종료 날짜가 긴 꽃을 선택하면 될 것 같았습니다.
주 키워드는 정렬과 그리디 알고리즘으로 보입니다.

🔦입출력

입력
꽃들의 총 개수 N(1~100,000)
꽃이 피는 날짜와 지는 날짜 x N
출력:  
선택한 꽃들의 최소 개수

📃의사코드

- 입력받은 꽃들을 정렬 가능한 클래스로 생성하여 배열에 담기
- 배열 정렬
- 시작날짜, 종료날짜 기준점 생성
- 시작날짜가 종료날짜 이전 동안 반복
	- 꽃들 배열 탐색
		- 탐색 대상의 시작날짜가 현재 시작날짜보다 늦으면 안됨
		- 탐색 대상의 종료날짜가 현재까지 찾은 마지막 날짜보다 뒤라면
			- 마지막날짜 업데이트
			- 인덱스 업데이트
			- 찾음 플래그 on

👨‍💻코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.time.LocalDate;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {

public static void main(String args[]) throws NumberFormatException, IOException {
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
                BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out))) {
            int n = Integer.parseInt(br.readLine());
            Flower[] flowers = new Flower[n];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                flowers[i] = new Flower(br.readLine());
            }
            Arrays.sort(flowers);
            final int BASE_YEAR = 2023;
            LocalDate start = LocalDate.of(BASE_YEAR, 3, 1);
            LocalDate end = LocalDate.of(BASE_YEAR, 12, 1);

            int count = 0;
            int idx = 0;
            LocalDate maxEnd = start;

            //1. [x]시작날짜, 종료날짜 비교
            //2. [x]선택한 값이 종료날짜 이전인 동안 반복
            //3. [x]탐색 대상의 시작일이 이전 꽃의 이전 꽃의 종료일보다 이후이면 선택 안함
            //4. [x]탐색 대상의 기간이 이전 최대값보다 크면 선택
            while (start.isBefore(end)) {
                boolean find = false;
                for (int i = idx; i < n; i++) {
                    if (flowers[i].getStart().isAfter(start)) {
                        break;
                    }
                    if (flowers[i].getEnd().isAfter(maxEnd)) {
                        maxEnd = flowers[i].getEnd();
                        idx = i;
                        find = true;
                    }
                }
                if (!find) {
                    count = 0;
                    break;
                }
                start = flowers[idx].getEnd();
                count++;
                idx++;
            }

            bw.write(String.valueOf(count));
        }
    }

}

class Flower implements Comparable<Flower> {

    private final LocalDate start;
    private final LocalDate end;

    Flower(String str) {
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(str);
        start = LocalDate.of(2023, Integer.parseInt(st.nextToken()), Integer.parseInt(st.nextToken()));
        end = LocalDate.of(2023, Integer.parseInt(st.nextToken()), Integer.parseInt(st.nextToken()));
    }

    public LocalDate getStart() {
        return start;
    }

    public LocalDate getEnd() {
        return end;
    }


    //equals, hashCode, toString 생략
    @Override
    public int compareTo(Flower o) {
        if (this.start.equals(o.start)) {
            return o.end.compareTo(this.end);
        }
        return this.start.compareTo(o.start);
    }
}

🚀TIL

  • 처음엔 LocalDate를 좀 더 활용하고 싶어 CronoUtil.DAYS.between(start,end)로 period를 구해서 최적해를 찾아보려 했는데, 시작 날짜에 따라 문제의 최적해가 꽃의 period만으로 판단할 수 없어서 수정하였습니다.
  • 날짜를 다루는 알고리즘 문제가 꽤 자주 나오는데, 시간내서 java.time 복습을 해야겠습니다.

안녕하세요. 다메카솔입니다. 🐿️

 

현재 회사에서 ISMS-P 인증을 준비하고 있습니다.

이를 위해서 데이터베이스에 저장되는 정보 중에 민감정보 암호화 작업이 어떻게 되는지 파악하고, 암호화 알고리즘이 얼마나 안전한지 점검하는 업무를 수행하였습니다.

 

이때 점검한 암호화 알고리즘의 종류에 따른 차이점에 대해 찾아보았습니다.

암호화에는 단방향 암호화와 양방향 암호화가 있는데, 이번 시간에는 단방향 암호화에 대해서만 살펴보도록 하겠습니다.

 

암호화 이미지 - 출처 KEYSIGHT

해시 알고리즘

해시 알고리즘은 고정된 크기의 고유한 값(해시 값 또는 해시 코드)을 생성하는 알고리즘입니다. 주어진 입력 데이터에 대해 항상 동일한 크기의 고정된 길이의 출력을 생성하며, 해시 함수라고도 불립니다. 해시 함수의 주요 특징은 다음과 같습니다:

  1. 고유성: 서로 다른 입력에 대해서는 고유한 해시 값을 생성합니다. 그러나 해시 함수의 출력 크기가 고정되어 있기 때문에 두 개 이상의 서로 다른 입력이 같은 해시 값을 갖을 수 있습니다. 이것을 '충돌'이라고 합니다.
  2. 고속성: 빠르게 계산될 수 있어야 합니다.
  3. 역전 불가능성: 해시 값으로는 원래 데이터를 역산하기 어렵습니다. 즉, 해시 값으로는 원래 데이터를 복원할 수 없어야 합니다.
  4. 비슷한 입력에 대한 다양한 출력: 입력의 작은 변화에 대해 큰 차이를 가져와야 합니다.

해시 알고리즘은 주로 데이터의 무결성을 검증하거나, 암호화된 비밀번호를 저장할 때 사용됩니다. 대표적인 해시 알고리즘에는 MD5, SHA-1, SHA-256, SHA-3 등이 있습니다.

 

우리에게 가장 중요한 것은 SHA 알고리즘입니다.

SHA (Secure Hashing Algorithm)는 암호화 보안에 사용됩니다. 이 알고리즘의 가장 중요한 전제는 해시의 비가역성과 고유성입니다. 비가역성-원본 데이터는 안전하고 알려지지 않은 상태로 유지됩니다. 고유성-두 개의 다른 데이터가 동일한 키를 생성 할 수 없습니다.

단방향 암호화 (One-way Encryption 또는 Hashing):

  • 특징:
    • 입력 데이터를 암호화한 결과를 역으로 해독할 수 없습니다.
    • 주로 암호화된 값을 저장하거나 전송할 때 사용됩니다.
    • 대표적으로 해시 함수 (예: SHA-256, MD5)가 사용됩니다.
    • 동일한 입력에 대해서는 항상 동일한 해시 값이 생성됩니다.
    • 주로 암호화된 비밀번호를 저장하고, 데이터 무결성을 검증하는 데 사용됩니다.
  • 예시:
    • 웹 사이트에서 사용자의 비밀번호를 해시하여 저장하고, 로그인 시에 입력된 비밀번호를 해시하여 저장된 해시 값과 비교합니다.

SHA-1 (Secure Hash Algorithm 1)

  • 길이: 160 비트
  • 출시 년도: 1993년
  • 특징: SHA-1은 빠른 속도와 간단한 구조를 가지고 있습니다. 그러나 현재는 충돌에 취약한 것으로 알려져 있어 보안 측면에서는 사용을 권장하지 않습니다. 실제로 SHA-1은 많은 곳에서 보안 요구 사항을 충족하지 못하게 되었고, 대부분의 보안 전문가들은 SHA-1을 피하고 SHA-2나 SHA-3으로 전환할 것을 권장합니다.

SHA-2 (Secure Hash Algorithm 2)

  • 길이: 다양한 길이를 가지고 있으며, 주로 224, 256, 384, 512 비트가 사용됩니다.
  • 출시 년도: 2001년
  • 특징: SHA-2는 SHA-1의 취약성을 보완하기 위해 개발되었습니다. 다양한 해시 길이를 지원하며, 길이가 길어질수록 더 강력한 보안을 제공합니다. 현재까지 안전하게 사용될 수 있는 해시 알고리즘 중 하나로 간주되고 있습니다.

SHA-256

  • 길이: 160 비트
  • 출시 년도: 1993년
  • 특징: SHA-1은 빠른 속도와 간단한 구조를 가지고 있습니다. 그러나 현재는 충돌에 취약한 것으로 알려져 있어 보안 측면에서는 사용을 권장하지 않습니다. 실제로 SHA-1은 많은 곳에서 보안 요구 사항을 충족하지 못하게 되었고, 대부분의 보안 전문가들은 SHA-1을 피하고 SHA-2나 SHA-3으로 전환할 것을 권장합니다.

비교 요약

  • 보안 수준: SHA-1 < SHA-256 < SHA-2 (다양한 길이)
  • 사용 권장 여부: SHA-1 (피하길 권장), SHA-256 및 SHA-2 (현재까지 안전한 보안 수준을 제공하므로 사용 가능)

결론

암호화 알고리즘은 SHA-2 이상을 사용하기를 권장하고 있습니다.

참고자료

NIST FIPS PUB 180-4

 

FIPS 180-4, Secure Hash Standard (SHS) | CSRC

Publications Secure Hash Standard (SHS)     Documentation     Topics Date Published: August 2015 Supersedes: FIPS 180-4 (03/06/2012) Planning Note (03/07/2023): After two rounds of public comment, NIST has decided to revise FIPS 180-4. Author(s) Nati

csrc.nist.gov

https://ko.wikipedia.org/wiki/SHA

 

SHA - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전. SHA(Secure Hash Algorithm, 안전한 해시 알고리즘) 함수들은 서로 관련된 암호학적 해시 함수들의 모음이다. 이들 함수는 미국 국가안보국(NSA)이 1993년에 처음으로 설

ko.wikipedia.org

https://ko.wikipedia.org/wiki/SHA-2

 

SHA-2 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전. SHA-2 (Secure Hash Algorithm 2)는 미국 국가안보국(NSA)이 설계한 암호화 해시 함수들의 집합이다.[1] 암호 해시 함수는 디지털 데이터 상에서 수학적으로 동작하며 알

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문제

전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다.
전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다.

  • 구조대 : 119
  • 박준영 : 97 674 223
  • 지영석 : 11 9552 4421

전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

  • phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
    • 각 전화번호의 길이는 1 이상 20 이하입니다.
    • 같은 전화번호가 중복해서 들어있지 않습니다.

입출력 예제

phone_bookreturn
["119", "97674223", "1195524421"] false
["123","456","789"] true
["12","123","1235","567","88"] false

입출력 예 설명

입출력 예 #1
앞에서 설명한 예와 같습니다.

입출력 예 #2
한 번호가 다른 번호의 접두사인 경우가 없으므로, 답은 true입니다.

입출력 예 #3
첫 번째 전화번호, “12”가 두 번째 전화번호 “123”의 접두사입니다. 따라서 답은 false입니다.

 

발상

정렬을 하면 앞뒤 비교만으로 간단하게 해결될 것 같아서 정렬 후 순서대로 하나의 문자열을 그 다음 문자열이 포함하고 잇는지 여부를 검사하는 방식으로 접근하였다.

의사코드

1. 입력값 정렬
2. 배열수+1 만큼 반복{
	1. 다음 배열의 값이 현재 배열의 값을 가지고 있으면 false
}
3. true 리턴

 

코드

더보기
        if (phone_book.length == 1) return true;
        Arrays.sort(phone_book);
        for (int i = 0; i < phone_book.length - 1; i++) {
            String pattern = "^"+phone_book[i]+".*";
            if(phone_book[i+1].matches(pattern)) return false;
//            if(phone_book[i+1].contains(phone_book[i])) return false;
//            if (phone_book[i].length() <= phone_book[i + 1].length() && phone_book[i].equals(phone_book[i + 1].substring(0, phone_book[i].length())))
//                return false;
//            for (int j = i+1; j < phone_book.length; j++) {
//                if (phone_book[j].contains(phone_book[i])) {
//                    return false;
//                }
//            }
        }
        return true;
    }

개선

처음엔 contains로 접근하였는데, 테스트케이스를 통과하지 못하는 예외케이스가 발생하였다.

생각해보니 제시된 문자열로 시작하는 경우만 검사해야 하기 때문에, substring으로 수정하여 통과시켰다가

다시 정규식으로 전환하였는데, 정규식은 패턴문자열을 계속해서 만들어야 하다 보니까 성능이 훨씬 안나왔다.

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문제

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

  • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
  • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
  • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
  • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

발상

스택과 큐 카테고리에 있는 문제인데, 실제 자료구조를 구현해서 쓰기에는 애매했다.

자료구조에 들어가 있는 값들을 모두 다뤄야 하는데, 스택과 큐 기본 자료구조는 양 끝점에 있는 데이터 외에는 다룰 수 없어서 개념적으로 구현하여 사용하였다.

의사코드

1. 초기값 세팅
2. 예상되는 배포일 반복(제한조건 100일){
	1. 개발 진척도 상승
    2. 1번아이템 개발완료 체크
    	1. 개발 실패시 다음 일로
        2. 개발 성공시 카운트 증가 및 다음아이템 개발완료 체크
]
3. 결과값 반환

 

코드

더보기
private int index = 0;
private int answerIndex = 0;

public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
    ArrayList<Integer> answerList = new ArrayList<>();
    int cnt;
    //전체순회
    for (int j = 0; j < 100; j++) {
        if (index >= progresses.length) break;
        // 1번에 개발완료된 수
        cnt = 0;
        // 1회 개발 진행, 진척도 상승
        for (int i = 0; i < progresses.length; i++) {
            progresses[i] += speeds[i];
        }
        // 젤 처음 개발완료 체크
        if (progresses[index] < 100) continue;
        // 개발 성공
        index++;

        cnt++;
        cnt += isMoreDeveloped(progresses, index);
        answerList.add(cnt);
        answerIndex++;
    }

    return answerList.stream().mapToInt(a -> a).toArray();
}

private int isMoreDeveloped(int[] progresses, int innerIndex) {
    if (innerIndex >= progresses.length) return 0;
    if (progresses[innerIndex] >= 100) {
        innerIndex++;
        this.index++;
        return 1 + isMoreDeveloped(progresses, innerIndex);
    }
    return 0;
}

개선

아직 스트림 사용법이 미숙하고 선언해둔 변수가 코드를 작성하다보니 쓰이지 않는 등 의사코드 작성 능력이 부족한 것 같다.

 

 
 
 
 

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문제

신입사원 무지는 게시판 불량 이용자를 신고하고 처리 결과를 메일로 발송하는 시스템을 개발하려 합니다. 무지가 개발하려는 시스템은 다음과 같습니다.

  • 각 유저는 한 번에 한 명의 유저를 신고할 수 있습니다.
    • 신고 횟수에 제한은 없습니다. 서로 다른 유저를 계속해서 신고할 수 있습니다.
    • 한 유저를 여러 번 신고할 수도 있지만, 동일한 유저에 대한 신고 횟수는 1회로 처리됩니다.
  • k번 이상 신고된 유저는 게시판 이용이 정지되며, 해당 유저를 신고한 모든 유저에게 정지 사실을 메일로 발송합니다.
    • 유저가 신고한 모든 내용을 취합하여 마지막에 한꺼번에 게시판 이용 정지를 시키면서 정지 메일을 발송합니다.

다음은 전체 유저 목록이 ["muzi", "frodo", "apeach", "neo"]이고, k = 2(즉, 2번 이상 신고당하면 이용 정지)인 경우의 예시입니다.

유저 ID유저가 신고한 ID설명
"muzi" "frodo" "muzi"가 "frodo"를 신고했습니다.
"apeach" "frodo" "apeach"가 "frodo"를 신고했습니다.
"frodo" "neo" "frodo"가 "neo"를 신고했습니다.
"muzi" "neo" "muzi"가 "neo"를 신고했습니다.
"apeach" "muzi" "apeach"가 "muzi"를 신고했습니다.

각 유저별로 신고당한 횟수는 다음과 같습니다.

유저 ID신고당한 횟수
"muzi" 1
"frodo" 2
"apeach" 0
"neo" 2

위 예시에서는 2번 이상 신고당한 "frodo"와 "neo"의 게시판 이용이 정지됩니다. 이때, 각 유저별로 신고한 아이디와 정지된 아이디를 정리하면 다음과 같습니다.

유저 ID유저가 신고한 ID정지된 ID
"muzi" ["frodo", "neo"] ["frodo", "neo"]
"frodo" ["neo"] ["neo"]
"apeach" ["muzi", "frodo"] ["frodo"]
"neo" 없음 없음

따라서 "muzi"는 처리 결과 메일을 2회, "frodo"와 "apeach"는 각각 처리 결과 메일을 1회 받게 됩니다.

이용자의 ID가 담긴 문자열 배열 id_list, 각 이용자가 신고한 이용자의 ID 정보가 담긴 문자열 배열 report, 정지 기준이 되는 신고 횟수 k가 매개변수로 주어질 때, 각 유저별로 처리 결과 메일을 받은 횟수를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

제한사항

  • 2 ≤ id_list의 길이 ≤ 1,000
    • 1 ≤ id_list의 원소 길이 ≤ 10
    • id_list의 원소는 이용자의 id를 나타내는 문자열이며 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
    • id_list에는 같은 아이디가 중복해서 들어있지 않습니다.
  • 1 ≤ report의 길이 ≤ 200,000
    • 3 ≤ report의 원소 길이 ≤ 21
    • report의 원소는 "이용자id 신고한id"형태의 문자열입니다.
    • 예를 들어 "muzi frodo"의 경우 "muzi"가 "frodo"를 신고했다는 의미입니다.
    • id는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
    • 이용자id와 신고한id는 공백(스페이스)하나로 구분되어 있습니다.
    • 자기 자신을 신고하는 경우는 없습니다.
  • 1 ≤ k ≤ 200, k는 자연수입니다.
  • return 하는 배열은 id_list에 담긴 id 순서대로 각 유저가 받은 결과 메일 수를 담으면 됩니다.
  • 2 ≤ id_list의 길이 ≤ 1,000
    • 1 ≤ id_list의 원소 길이 ≤ 10
    • id_list의 원소는 이용자의 id를 나타내는 문자열이며 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
    • id_list에는 같은 아이디가 중복해서 들어있지 않습니다.
  • 1 ≤ report의 길이 ≤ 200,000
    • 3 ≤ report의 원소 길이 ≤ 21
    • report의 원소는 "이용자id 신고한id"형태의 문자열입니다.
    • 예를 들어 "muzi frodo"의 경우 "muzi"가 "frodo"를 신고했다는 의미입니다.
    • id는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
    • 이용자id와 신고한id는 공백(스페이스)하나로 구분되어 있습니다.
    • 자기 자신을 신고하는 경우는 없습니다.
  • 1 ≤ k ≤ 200, k는 자연수입니다.
  • return 하는 배열은 id_list에 담긴 id 순서대로 각 유저가 받은 결과 메일 수를 담으면 됩니다.

 

발상

신고 결과를 취합하고 -> 결과를 집계해서 정지여부를 판단하고 -> 신고한 사람들에게 피드백을 주는 문제이다.

1차 자료를 가공하고 가공된 자료를 활용하여 다시 2차 결과물을 만드는데, 약간 복잡했다.

1차원의 ID 리스트를 상관계수 표처럼 2차원을 확장하고, 확장한 y축을 신고결과를 누적하게 한 뒤, 취합하면 나중에 전체순회를 여러번 하지 않고 편하게 자료를 활용할 수 있을 것 같아서 2차원 배열로 구현하였다.

의사코드

1. 초기값 선언(2차원 배열)
2. 신고 결과 배열 마킹{
	1. 신고자 배열위치 확인(스트림 인덱스)
    2. 피신고자 배열위치 확인
    3. 보드에 마킹(0일 때만 1)
}
3. 신고 결과 취합 및 정지여부 판단
4. 정지대상과 신고자 체크 후 결과값 반환

 

코드

더보기
public int[] solution(String[] id_list, String[] report, int k) {

    /*
     * 처리결과 횟수를 배열로 받음
     * nxn 배열로 확대하고, 주어진 배열 그대로의 인덱스를 사용함
     * 신고한 결과를 나중에 스트림으로 필터링하고 리턴하면 됨
     * */
    int[] reportResult = new int[id_list.length];
    int[][] reportBoard = new int[id_list.length][id_list.length];
    for (String s : report) {
        String[] reportTicket = s.split(" ");
        int reporter = IntStream.range(0, id_list.length)
                .filter(f -> reportTicket[1].equals(id_list[f]))
                .findFirst()
                .orElse(-1);
        int reportee = IntStream.range(0, id_list.length)
                .filter(f -> reportTicket[0].equals(id_list[f]))
                .findFirst()
                .orElse(-1);
        reportBoard[reporter][reportee]=1;
    }
    for (int i = 0; i < id_list.length; i++) {
        for (int j = 0; j < id_list.length; j++) {
            reportResult[i] += (reportBoard[i][j] >= 1) ? 1 : 0;
        }
    }
    for (int[] ints : reportBoard) {
        for (int anInt : ints) {
            System.out.print(anInt + ", ");
        }
        System.out.println();
    }
    System.out.println("=================================");
    int[] answer = new int[id_list.length];
    for (int i = 0; i < reportBoard.length; i++) {
        if(Arrays.stream(reportBoard[i]).sum()>=k){
            for (int j = 0; j < reportBoard.length; j++) {
                answer[j] += reportBoard[i][j] >= 1 ? 1 : 0;
            }
        }
    }

    return answer;
}

 

개선

여러 과정을 거쳐서 자료를 가공해야 하고, 방법도 굉장히 많은 방법이 있어 보여서 고민하는데 시간이 많이 걸렸다.

하지만 가장 빠른 방법은 바로 구현할 수 있는 방법이고, 너무 많은 시간을 고민에 쓰지말고 어느정도 전략이 세워지면 구현을 해야 한다.

진행하다 보면 문제점이나 개선점이 보이게 되니 일단 구현해보는 것이 좋은 것 같다.

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문제

Lotto ball

로또 6/45(이하 '로또'로 표기)는 1부터 45까지의 숫자 중 6개를 찍어서 맞히는 대표적인 복권입니다. 아래는 로또의 순위를 정하는 방식입니다. 1

순위당첨 내용
1 6개 번호가 모두 일치
2 5개 번호가 일치
3 4개 번호가 일치
4 3개 번호가 일치
5 2개 번호가 일치
6(낙첨) 그 외

로또를 구매한 민우는 당첨 번호 발표일을 학수고대하고 있었습니다. 하지만, 민우의 동생이 로또에 낙서를 하여, 일부 번호를 알아볼 수 없게 되었습니다. 당첨 번호 발표 후, 민우는 자신이 구매했던 로또로 당첨이 가능했던 최고 순위와 최저 순위를 알아보고 싶어 졌습니다.
알아볼 수 없는 번호를 0으로 표기하기로 하고, 민우가 구매한 로또 번호 6개가 44, 1, 0, 0, 31 25라고 가정해보겠습니다. 당첨 번호 6개가 31, 10, 45, 1, 6, 19라면, 당첨 가능한 최고 순위와 최저 순위의 한 예는 아래와 같습니다.

당첨 번호3110451619결과
최고 순위 번호 31 0→10 44 1 0→6 25 4개 번호 일치, 3등
최저 순위 번호 31 0→11 44 1 0→7 25 2개 번호 일치, 5등
  • 순서와 상관없이, 구매한 로또에 당첨 번호와 일치하는 번호가 있으면 맞힌 걸로 인정됩니다.
  • 알아볼 수 없는 두 개의 번호를 각각 10, 6이라고 가정하면 3등에 당첨될 수 있습니다.
    • 3등을 만드는 다른 방법들도 존재합니다. 하지만, 2등 이상으로 만드는 것은 불가능합니다.
  • 알아볼 수 없는 두 개의 번호를 각각 11, 7이라고 가정하면 5등에 당첨될 수 있습니다.
    • 5등을 만드는 다른 방법들도 존재합니다. 하지만, 6등(낙첨)으로 만드는 것은 불가능합니다.

민우가 구매한 로또 번호를 담은 배열 lottos, 당첨 번호를 담은 배열 win_nums가 매개변수로 주어집니다. 이때, 당첨 가능한 최고 순위와 최저 순위를 차례대로 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

  • lottos는 길이 6인 정수 배열입니다.
  • lottos의 모든 원소는 0 이상 45 이하인 정수입니다.
    • 0은 알아볼 수 없는 숫자를 의미합니다.
    • 0을 제외한 다른 숫자들은 lottos에 2개 이상 담겨있지 않습니다.
    • lottos의 원소들은 정렬되어 있지 않을 수도 있습니다.
  • win_nums은 길이 6인 정수 배열입니다.
  • win_nums의 모든 원소는 1 이상 45 이하인 정수입니다.
    • win_nums에는 같은 숫자가 2개 이상 담겨있지 않습니다.
    • win_nums의 원소들은 정렬되어 있지 않을 수도 있습니다.

발상

요약하면 0으로 나눈 번호들을 모두 맞다고 가정한 순위와 모두 틀렸다고 가정한 순위를 구하여 반환하는 문제이다.

두 배열을 비교하여 일치한 번호를 세야 하고 0인 번호들을 세서 순위를 구해야 한다.

의사코드

1. 0인 번호 구하기
2. 일치하지 않는 번호 구하기
3. 순위를 만들어 반환

 

개선

스트림을 이용하여 나름대로 filter 안에 다시 다른 배열을 스트림으로 받아 비교하여서 읽기 쉬운 코드를 작성하였다고 생각하였다.

하지만 결국 순위를 구하는 로직이 후에 추가적으로 작성되어야 했고, 순위의 예외처리도 필요하여 코드가 복잡해졌었다.

다른사람의 풀이를 보니, 결과값을 만들 새로운 스트림을 기존의 배열이 아닌 초기선언 방식으로 선언해두고, 그 위치에 스트림을 이용하여 순위값을 만들어 넣었다.

그뒤 체이닝을 통해 순위로직을 처리하여 return 함수 한줄에 코드가 모두 정리되는 것을 확인했다.

 

스트림이 알고리즘과 코딩테스트에선 성능이슈가 큰 부분이 확실히 존재하지만, 익숙해진다면 빠르게 구현할 수 있기 때문에 여러 문제를 풀어야 하는 코딩테스트 상황에서 다른 문제에 더 시간을 집중하고, 나중에 다 푼 뒤에 최적화가 가능한 장점이 있다.

또한 코딩테스트만을 위한 최적화가 아닌 실제 업무에서는 읽기 좋은 유지보수하기 좋은 코드가 더 선호되기 때문에 성능이슈에도 불구하고 스트림을 계속 사용하는 것이 충분히 합리적이라 생각한다.

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문제

tresure map

네오는 평소 프로도가 비상금을 숨겨놓는 장소를 알려줄 비밀지도를 손에 넣었다. 그런데 이 비밀지도는 숫자로 암호화되어 있어 위치를 확인하기 위해서는 암호를 해독해야 한다. 다행히 지도 암호를 해독할 방법을 적어놓은 메모도 함께 발견했다.

  1. 지도는 한 변의 길이가 n인 정사각형 배열 형태로, 각 칸은 "공백"(" ") 또는 "벽"("#") 두 종류로 이루어져 있다.
  2. 전체 지도는 두 장의 지도를 겹쳐서 얻을 수 있다. 각각 "지도 1"과 "지도 2"라고 하자. 지도 1 또는 지도 2 중 어느 하나라도 벽인 부분은 전체 지도에서도 벽이다. 지도 1과 지도 2에서 모두 공백인 부분은 전체 지도에서도 공백이다.
  3. "지도 1"과 "지도 2"는 각각 정수 배열로 암호화되어 있다.
  4. 암호화된 배열은 지도의 각 가로줄에서 벽 부분을 1, 공백 부분을 0으로 부호화했을 때 얻어지는 이진수에 해당하는 값의 배열이다.

네오가 프로도의 비상금을 손에 넣을 수 있도록, 비밀지도의 암호를 해독하는 작업을 도와줄 프로그램을 작성하라.

발상

주어진 수를 2진수로 변환한 뒤에 or 연산을 하여 0과 1을 주어진 조건에 맞게 변환하는 문제이다.

이진수변환을 하면서 자리수가 다른 부분이나 형변환 같은 이슈를 처리하는 부분이 핵심이었다.

의사코드

1. 주어진 배열 이진수 변환
2. 반복문{
	1. 변환된 이진수 비교
    	1. 둘 다 0이면 0
        2. 아니면 #
}
3. 완성된 배열 반환

 

개선

주어진 배열을 따로따로 이진수 변환하고, 자리수 맞추고, 그 뒤에 변환하느라 고생하였다.

처음에는 Integer클래스의 toBinaryString으로 문자열로 바꾸고, 다시 숫자 세서 String클래스로 포매팅하고, 거기서 다시 문자를 추출해서 비교하였는데 케이스가 많아지니까 타임아웃이 발생하였다.

최적화를 위해 고민하여서 통과하긴 하였는데, 다른 사람들의 풀이를 보니 처음에 주어진 숫자값을 따로 가공하지 않고 바로 비트연산을 통해 원하는 값을 얻어서 많은 절차를 생략하였다.

 

데이터는 모두 0과 1의 조합으로 되어있다는 사실을 잊지 말고 비트단위 연산도 항상 염두에 두도록 하자.

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